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The NuMI neutrino beam
The NuMI neutrino beam
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The NuMI neutrino beam

Coelho, João De Abreu Barbosa, 1984-; Escobar, Carlos Ourivio, 1948- Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); Universidade Estadual De Campinas

COELHO, João de Abreu Barbosa; ESCOBAR, Carlos Ourivio. The NuMI neutrino beam. Nuclear instruments & methods in physics research. Section A, Accelerators spectrometers detectors and associated equipment. Amsterdam : Elsevier, 2016. Vol. 806 (Jan., 2016), p. 279-306. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1666957. Acesso em: 16 nov. 2023.

2016

Acesso online

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Black mamba venom peptides target acid-sensing ion channels to abolish pain
Black mamba venom peptides target acid-sensing ion channels to abolish pain
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Black mamba venom peptides target acid-sensing ion channels to abolish pain

DIOCHOT, Sylvie ; BARON, Anne ; LINGUEGLIA, Eric ; SALINAS, Miguel ; DOUGUET, Dominique ; SCARZELLO, Sabine ; DABERT-GAY, Anne-Sophie ; DEBAYLE, Delphine ; FRIEND, Valerie ; ALLOUI, Abdelkrim ; LAZDUNSKI, Michel

Nature (London), 2012-10, Vol.490 (7421), p.552-555 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation
Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation
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Error estimation based on variance analysis of k-fold cross-validation

Jiang, Gaoxia ; Wang, Wenjian

Pattern recognition, 2017-09, Vol.69, p.94-106 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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A deep learning based multitask model for network-wide traffic speed prediction
A deep learning based multitask model for network-wide traffic speed prediction
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A deep learning based multitask model for network-wide traffic speed prediction

Zhang, Kunpeng ; Zheng, Liang ; Liu, Zijian ; Jia, Ning

Neurocomputing (Amsterdam), 2020-07, Vol.396, p.438-450 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Multi-Target Multi-Camera Tracking by Tracklet-to-Target Assignment
Multi-Target Multi-Camera Tracking by Tracklet-to-Target Assignment
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Multi-Target Multi-Camera Tracking by Tracklet-to-Target Assignment

He, Yuhang ; Wei, Xing ; Hong, Xiaopeng ; Shi, Weiwei ; Gong, Yihong

IEEE transactions on image processing, 2020, Vol.29, p.5191-5205 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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Universal Adversarial Attack on Attention and the Resulting Dataset DAmageNet
Universal Adversarial Attack on Attention and the Resulting Dataset DAmageNet
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Universal Adversarial Attack on Attention and the Resulting Dataset DAmageNet

Chen, Sizhe ; He, Zhengbao ; Sun, Chengjin ; Yang, Jie ; Huang, Xiaolin

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2022-04, Vol.44 (4), p.2188-2197 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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Mitigating robust overfitting via self-residual-calibration regularization
Mitigating robust overfitting via self-residual-calibration regularization
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Mitigating robust overfitting via self-residual-calibration regularization

Liu, Hong ; Zhong, Zhun ; Sebe, Nicu ; Satoh, Shin'ichi

Artificial intelligence, 2023-04, Vol.317, p.103877, Article 103877 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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8
PRosettaC: Rosetta Based Modeling of PROTAC Mediated Ternary Complexes
PRosettaC: Rosetta Based Modeling of PROTAC Mediated Ternary Complexes
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PRosettaC: Rosetta Based Modeling of PROTAC Mediated Ternary Complexes

Zaidman, Daniel ; Prilusky, Jaime ; London, Nir

Journal of chemical information and modeling, 2020-10, Vol.60 (10), p.4894-4903 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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A Tensor-Based Big-Data-Driven Routing Recommendation Approach for Heterogeneous Networks
A Tensor-Based Big-Data-Driven Routing Recommendation Approach for Heterogeneous Networks
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A Tensor-Based Big-Data-Driven Routing Recommendation Approach for Heterogeneous Networks

Wang, Xiaokang ; Yang, Laurence T. ; Kuang, Liwei ; Liu, Xingang ; Zhang, Qingxia ; Deen, M. Jamal

IEEE network, 2019-01, Vol.33 (1), p.64-69 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
Adversarial Attacks on Deep-Learning Based Radio Signal Classification
Adversarial Attacks on Deep-Learning Based Radio Signal Classification
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Adversarial Attacks on Deep-Learning Based Radio Signal Classification

Sadeghi, Meysam ; Larsson, Erik G.

IEEE wireless communications letters, 2019-02, Vol.8 (1), p.213-216 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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