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FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity
FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity
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FactSheets: Increasing trust in AI services through supplier's declarations of conformity

Arnold, M. ; Bellamy, R. K. E. ; Hind, M. ; Houde, S. ; Mehta, S. ; Mojsilovic, A. ; Nair, R. ; Ramamurthy, K. Natesan ; Olteanu, A. ; Piorkowski, D. ; Reimer, D. ; Richards, J. ; Tsay, J. ; Varshney, K. R.

IBM journal of research and development, 2019-07, Vol.63 (4/5), p.6-6:13 [Periódico revisado por pares]

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2
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

Li, Zewen ; Liu, Fan ; Yang, Wenjie ; Peng, Shouheng ; Zhou, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-12, Vol.33 (12), p.6999-7019

United States: IEEE

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3
Big data and IoT-based applications in smart environments: A systematic review
Big data and IoT-based applications in smart environments: A systematic review
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Big data and IoT-based applications in smart environments: A systematic review

Hajjaji, Yosra ; Boulila, Wadii ; Farah, Imed Riadh ; Romdhani, Imed ; Hussain, Amir

Computer science review, 2021-02, Vol.39, p.100318, Article 100318

Elsevier Inc

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4
Processing-in-memory: A workload-driven perspective
Processing-in-memory: A workload-driven perspective
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Processing-in-memory: A workload-driven perspective

Ghose, S. ; Boroumand, A. ; Kim, J. S. ; Gomez-Luna, J. ; Mutlu, O.

IBM journal of research and development, 2019-11, Vol.63 (6), p.3-3:19 [Periódico revisado por pares]

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5
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

Otter, Daniel W. ; Medina, Julian R. ; Kalita, Jugal K.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-02, Vol.32 (2), p.604-624

United States: IEEE

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6
Conceptual and empirical comparison of dimensionality reduction algorithms (PCA, KPCA, LDA, MDS, SVD, LLE, ISOMAP, LE, ICA, t-SNE)
Conceptual and empirical comparison of dimensionality reduction algorithms (PCA, KPCA, LDA, MDS, SVD, LLE, ISOMAP, LE, ICA, t-SNE)
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Conceptual and empirical comparison of dimensionality reduction algorithms (PCA, KPCA, LDA, MDS, SVD, LLE, ISOMAP, LE, ICA, t-SNE)

Anowar, Farzana ; Sadaoui, Samira ; Selim, Bassant

Computer science review, 2021-05, Vol.40, p.100378, Article 100378

Elsevier Inc

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7
A systematic review of IoT in healthcare: Applications, techniques, and trends
A systematic review of IoT in healthcare: Applications, techniques, and trends
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A systematic review of IoT in healthcare: Applications, techniques, and trends

Haghi Kashani, Mostafa ; Madanipour, Mona ; Nikravan, Mohammad ; Asghari, Parvaneh ; Mahdipour, Ebrahim

Journal of network and computer applications, 2021-10, Vol.192, p.103164, Article 103164 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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8
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
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Classification in the Presence of Label Noise: A Survey

Frenay, Benoit ; Verleysen, Michel

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-05, Vol.25 (5), p.845-869

New York, NY: IEEE

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9
Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification
Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification
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Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification

Zhu, Yongchun ; Zhuang, Fuzhen ; Wang, Jindong ; Ke, Guolin ; Chen, Jingwu ; Bian, Jiang ; Xiong, Hui ; He, Qing

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-04, Vol.32 (4), p.1713-1722

United States: IEEE

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10
Potential of quantum computing for drug discovery
Potential of quantum computing for drug discovery
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Potential of quantum computing for drug discovery

Cao, Y. ; Romero, J. ; Aspuru-Guzik, A.

IBM journal of research and development, 2018-11, Vol.62 (6), p.6-6:20 [Periódico revisado por pares]

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