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Domain Adaptation via Transfer Component Analysis
Domain Adaptation via Transfer Component Analysis
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Domain Adaptation via Transfer Component Analysis

Sinno Jialin Pan ; Tsang, Ivor W ; Kwok, James T ; Qiang Yang

IEEE transactions on neural networks, 2011-02, Vol.22 (2), p.199-210

New York, NY: IEEE

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2
Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network
Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network
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Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network

Li, Decai ; Han, Min ; Wang, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2012-05, Vol.23 (5), p.787-799

New York, NY: IEEE

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Finite-Horizon Control-Constrained Nonlinear Optimal Control Using Single Network Adaptive Critics
Finite-Horizon Control-Constrained Nonlinear Optimal Control Using Single Network Adaptive Critics
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Finite-Horizon Control-Constrained Nonlinear Optimal Control Using Single Network Adaptive Critics

Heydari, A. ; Balakrishnan, S. N.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2013-01, Vol.24 (1), p.145-157

New York, NY: IEEE

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Software defined networking: State of the art and research challenges
Software defined networking: State of the art and research challenges
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Software defined networking: State of the art and research challenges

Jammal, Manar ; Singh, Taranpreet ; Shami, Abdallah ; Asal, Rasool ; Li, Yiming

Computer networks (Amsterdam, Netherlands : 1999), 2014-10, Vol.72, p.74-98 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier B.V

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5
3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition
3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition
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3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition

Ji, Shuiwang ; Yang, Ming ; Yu, Kai

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2013-01, Vol.35 (1), p.221-231 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos, CA: IEEE

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6
MPCA: Multilinear Principal Component Analysis of Tensor Objects
MPCA: Multilinear Principal Component Analysis of Tensor Objects
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MPCA: Multilinear Principal Component Analysis of Tensor Objects

Haiping Lu ; Plataniotis, K.N. ; Venetsanopoulos, A.N.

IEEE transactions on neural networks, 2008-01, Vol.19 (1), p.18-39

New York, NY: IEEE

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7
Novel Cost-Sensitive Approach to Improve the Multilayer Perceptron Performance on Imbalanced Data
Novel Cost-Sensitive Approach to Improve the Multilayer Perceptron Performance on Imbalanced Data
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Novel Cost-Sensitive Approach to Improve the Multilayer Perceptron Performance on Imbalanced Data

Castro, C. L. ; Braga, A. P.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2013-06, Vol.24 (6), p.888-899

New York, NY: IEEE

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8
Access control in the Internet of Things: Big challenges and new opportunities
Access control in the Internet of Things: Big challenges and new opportunities
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Access control in the Internet of Things: Big challenges and new opportunities

Ouaddah, Aafaf ; Mousannif, Hajar ; Abou Elkalam, Anas ; Ait Ouahman, Abdellah

Computer networks (Amsterdam, Netherlands : 1999), 2017-01, Vol.112, p.237-262 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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9
Robust Exponential Stability of Markovian Jump Impulsive Stochastic Cohen-Grossberg Neural Networks With Mixed Time Delays
Robust Exponential Stability of Markovian Jump Impulsive Stochastic Cohen-Grossberg Neural Networks With Mixed Time Delays
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Robust Exponential Stability of Markovian Jump Impulsive Stochastic Cohen-Grossberg Neural Networks With Mixed Time Delays

Zhu, Quanxin ; Cao, Jinde

IEEE transactions on neural networks, 2010-08, Vol.21 (8), p.1314-1325

New York, NY: IEEE

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10
Robust Independent Component Analysis by Iterative Maximization of the Kurtosis Contrast With Algebraic Optimal Step Size
Robust Independent Component Analysis by Iterative Maximization of the Kurtosis Contrast With Algebraic Optimal Step Size
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Robust Independent Component Analysis by Iterative Maximization of the Kurtosis Contrast With Algebraic Optimal Step Size

Zarzoso, V. ; Comon, P.

IEEE transactions on neural networks, 2010-02, Vol.21 (2), p.248-261

New York, NY: IEEE

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