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Formação e processamento de imagens de ultrassom

Lee, Jen John

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2010-05-05

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Formação e processamento de imagens de ultrassom
  • Autor: Lee, Jen John
  • Orientador: Maciel, Carlos Dias
  • Assuntos: Wiener; Watershed; Ultrassom; Segmentação; Modo-B; Distância Quarteirão; Distância Euclidiana; Aquisição; Euclidean Distance; Wiener; Watershed; B-Mode; Ultrasound; Segmentation; Cityblock Distance; Acquisition
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Imagens acústicas permitem a inspeção e análise de tecidos biológicos e outros materiais de forma não destrutiva, o que é desejado tanto para aprimorar e aumentar o conhecimento sobre o objeto analisado, quanto para diagnosticar ou assegurar a qualidade do mesmo. Este trabalho foi motivado pela falta de recursos quantitativos para análise e diagnósticos via imagens de ultrassom, normalmente baseados em métodos qualitativos, ou seja, experiência e bom senso dos inspetores, além da falta de sistemas de imageamento que permitam a aquisição do sinal puro de RF. Possuir métodos quantitativos de análise é essencial para o desenvolvimento de novos materiais piezelétricos, modelos biomédicos de tecidos e métodos de diagnóstico. Neste trabalho, foi desenvolvido um sistema eletro-mecânico de varredura sincronizado com o sistema de aquisição de sinais de ultrassom e formação de imagem por diferentes métodos de interpolação que permitiu o desenvolvimento de um algoritmo de segmentação de imagens baseado em watershed para separação e contagem de formas em modelos phantom de tecidos moles. Percebeu-se que o uso de um filtro estatístico de Wiener, mesmo sem grandes vantagens para análise qualitativa, possui resultado positivo como pré-processamento para segmentação automática.
  • DOI: 10.11606/D.18.2010.tde-24062010-154946
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos
  • Data de publicação: 2010-05-05
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português

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