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Improving cosmological covariance matrices with machine learning

Natali Soler Matubaro de Santi L. Raul Abramo

Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP) Bristol: IOP Publishing, 2022 v. 2022, n. 9, 6 de setembro de 2022, número do artigo: 013, online

Bristol 2022

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Título:
Improving cosmological covariance matrices with machine learning
Autor: Natali Soler Matubaro de Santi
L. Raul Abramo
Assuntos: ASTROFÍSICA; FÍSICA MATEMÁTICA; COSMOLOGIA; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA); Cosmological Parameters From Lss; Machine Learning; Cosmological Simulations; Power Spectrum
É parte de: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP) Bristol: IOP Publishing, 2022 v. 2022, n. 9, 6 de setembro de 2022, número do artigo: 013, online
Notas: Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/09/013. Acesso em: 21 out. 2022
Editor: Bristol
Data de criação/publicação: 2022
Formato: v. 2022, n. 9, 6 setembro 2022 número do artigo: 013 online.
Idioma: Inglês

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Natali Soler Matubaro de Santi L. Raul Abramo

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