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Um estudo sobre a relação entre qualidade e arquitetura de software

Tsuruta, Mauricio

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade 2011-03-02

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Um estudo sobre a relação entre qualidade e arquitetura de software
  • Autor: Tsuruta, Mauricio
  • Orientador: Takaoka, Hiroo
  • Assuntos: Algoritmos Genéticos; Arquitetura De Software; Processo De Software; Qualidade De Software; Genetic Algorithm; Software Architecture; Software Process; Software Quality
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Diversos setores da economia tem alto grau de dependência de sistemas computacionais: telecomunicação, financeiro, infraestrutura, industrial dentre outros. Desta forma, a qualidade do software contido nestes sistemas é um ítem importante para o bom desempenho destes setores. A arquitetura de software é considerada fator determinante para a qualidade de software. Este trabalho estuda a maneira pela qual a arquitetura de software determina a qualidade do software produzido e as possibilidades de se obter os atributos de qualidade desejados através da especificação de uma arquitetura de software apropriada. O método de pesquisa se fundamenta na revisão da literatura e quatro abordagens para a especificação da arquitetura de software são consideradas: clássica, orientada a objetos, orientada a atributos e orientada a busca. A abordagem orientada a busca é um campo de estudo relativamente recente e os avanços realizados são reportados dentro da área de conhecimento denominada de Search Based Software Engineering. Esta área de conhecimento utiliza técnicas metaheurísticas para achar boas soluções para os problemas encontrados na Engenharia de Software. Uma das técnicas meta-heurísticas mais utilizadas, o algorítmo genético, é usada em uma aplicação cujo processo de design segue a abordagem orientada a busca.
  • DOI: 10.11606/D.12.2011.tde-29032011-201659
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
  • Data de criação/publicação: 2011-03-02
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português

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