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Testes escore para transformação de dados em regressões lineares
SILVA, Ana Hermínia Andrade e
Universidade Federal de Pernambuco
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Título:
Testes escore para transformação de dados em regressões lineares
Autor:
SILVA, Ana Hermínia Andrade e
Descrição:
Submitted by Etelvina Domingos (etelvina.domingos@ufpe.br) on 2015-03-11T19:57:26Z; No. of bitstreams: 2; DISSERTAÇÃO FINAL - ANA HERMÍNIA ANDRADE E SILVA.pdf: 1054336 bytes, checksum: dfad5f2edf1897887b395ecc13dd7196 (MD5); license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Made available in DSpace on 2015-03-11T19:57:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2; DISSERTAÇÃO FINAL - ANA HERMÍNIA ANDRADE E SILVA.pdf: 1054336 bytes, checksum: dfad5f2edf1897887b395ecc13dd7196 (MD5); license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5); Previous issue date: 2013-02 CAPES O modelo de regressão linear é uma técnica largamente utilizada em várias áreas do conhecimento,; porém, nem sempre podemos aplicá-la devido a violações de seus pressupostos. Uma; alternativa é transformar as variáveis do modelo para minimizar desvios de suposições relevantes.; O objetivo dessa dissertação é desenvolver testes escore para testar o parâmetro da; transformação de Manly nas variáveis dependente e resposta no modelo de regressão linear.; Uma vantagem da transformação de Manly sobre a de Box-Cox é que ela não requer que as; variáveis sejam positivas. Os desempenhos dos testes escore, denominados Ts e T0; s , e de suas; versões bootstrap, foram avaliados utilizando simulações de Monte Carlo. Além disso, foram; utilizadas duas bases de dados reais para aplicar a teoria desenvolvida.
Editor:
Universidade Federal de Pernambuco
Idioma:
Bretão
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