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Algoritmo de tomografia por impedância elétrica utilizando programação linear como método de busca da imagem.

Montoya Vallejo, Miguel Fernando

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2007-11-14

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Algoritmo de tomografia por impedância elétrica utilizando programação linear como método de busca da imagem.
  • Autor: Montoya Vallejo, Miguel Fernando
  • Orientador: González Lima, Raúl
  • Assuntos: Método Dos Elementos Finitos; Otimização Não-Linear; Programação Linear; Tomografia; Electrical Impedance Tomography; Gauss-Newton; Linear Programming; Sensitivity Matrix
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Notas Locais: Programa Engenharia Mecânica
  • Descrição: A Tomografia por Impedância elétrica (TIE) tem como objetivo gerar imagens da distribuição de resistividade dentro de um domínio. A TIE injeta correntes em eletrodos alocados na fronteira do domínio e mede potenciais elétricos através dos mesmos eletrodos. A TIE é considerada um problema inverso, não-linear e mal posto. Atualmente, para gerar uma solução do problema inverso, existem duas classes de algoritmos para estimar a distribuição de resistividade no interior do domínio, os que estimam variações da distribuição de resistividade do domínio e os absolutos, que estimam a distribuição de resistividade. Variações da distribuição de resistividade são o resultado da solução de um sistema linear do tipo Ax = b. O objetivo do presente trabalho é avaliar o desempenho da Programação Linear (PL) na solução do sistema linear, avaliar o algoritmo quanto a propaga- ção de erros numéricos e avaliar os efeitos de restringir o espaço solução através de restrições de PL. Os efeitos do uso de Programação Linear é avaliado tanto em métodos que geram imagens de diferenças, como o Matriz de Sensibilidade, como em métodos absolutos, como o Gauss-Newton. Mostra-se neste trabalho que o uso da PL diminui o erro numérico propagado quando comparado ao uso do algoritmo LU Decomposition. Resulta também que reduzir o espaço solução, diretamente através de restrições de PL, melhora a resolução em resistividade e a resolução espacial da imagem quando comparado com o uso de LU Decomposition.
  • DOI: 10.11606/D.3.2007.tde-14012008-093717
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica
  • Data de criação/publicação: 2007-11-14
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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