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Appraisal of the snap model for predicting nitrogen mineralization in tropical soils under eucalyptus

Philip James Smethurst José Leonardo de Moraes Gonçalves; Ana Paula Pulito; Simone Gomes; Keryn Paul; Clayton Alcarde Alvares; José Carlos Arthur Júnior

Revista Brasileira de Ciência do Solo Viçosa v. 39, n. 2, p. 523-532, 2015

Viçosa 2015

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  • Título:
    Appraisal of the snap model for predicting nitrogen mineralization in tropical soils under eucalyptus
  • Autor: Philip James Smethurst
  • José Leonardo de Moraes Gonçalves; Ana Paula Pulito; Simone Gomes; Keryn Paul; Clayton Alcarde Alvares; José Carlos Arthur Júnior
  • Assuntos: EUCALIPTO; NITROGÊNIO; SOLO TROPICAL; TEMPERATURA DO SOLO
  • É parte de: Revista Brasileira de Ciência do Solo Viçosa v. 39, n. 2, p. 523-532, 2015
  • Notas: Disponível em: . Acesso em 18.08.2015
  • Descrição: O modelo Soil Nitrogen Availability Predictor (SNAP) prevê as taxas diárias e anuais de mineralização líquida de N (MLN) a partir de medições diárias das condições climáticas, de predições diárias da umidade e temperatura do solo e de índices de correção da temperatura e umidade obtidos durante os processos de incubação aeróbica (taxa básica) para determinar a MLN. O modelo foi desenvolvido com base em medições in situ da MLN em solos australianos sob clima temperado. O objetivo deste estudo foi avaliar a adequação desse modelo para o uso em solos tropicais sob plantações de eucalipto no Estado de São Paulo, Brasil. Com base em incubações de campo por um mês, as taxas de MLN (0-20 cm de profundidade) foram medidas em 10 locais durante 21 meses. Os dados obtidos no período úmido e quente (janeiro a março) proveram as taxas básicas de mineralização. Taxas anuais de MLN in situ variando entre 150 e 350 kg ha-1 ano-1 de N foram preditas com boa precisão pelo modelo SNAP (R2 = 0,84). Em outros períodos, sob condições de umidade e temperatura menores, as taxas de MLN foram superestimadas. Assim, com o uso cuidadoso, o modelo pode proporcionar predições adequadas da MLN anual, podendo ser útil em aplicações práticas. Para predições da MLN em períodos menores do que um ano ou se as condições de incubação estiverem fora da faixa ideal, os índices de correção da temperatura e umidade precisam ser recalibrados para condições tropicais
  • Editor: Viçosa
  • Data de criação/publicação: 2015
  • Formato: p. 523-532.
  • Idioma: Inglês
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