Idioma:

Recommender system based on collaborative filtering for personalized dietary advice a cross-sectional analysis of the ELSA-Brasil Study

Vanderlei Carneiro da Silva Bartira Gorgulho; Dirce Maria Lobo Marchioni; Sheila Maria Alvim; Luana Giatti; Tânia Aparecida de Araujo; Angelica Castilho Alonso; Itamar de Souza Santos; Paulo Andrade Lotufo; Isabela Judith Martins Benseñor

International Journal of Environmental Research and Public Health Basel v. 19, n. 22, p. 14934, nov. 2022

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
Recommender system based on collaborative filtering for personalized dietary advice a cross-sectional analysis of the ELSA-Brasil Study
Autor: Vanderlei Carneiro da Silva
Bartira Gorgulho; Dirce Maria Lobo Marchioni; Sheila Maria Alvim; Luana Giatti; Tânia Aparecida de Araujo; Angelica Castilho Alonso; Itamar de Souza Santos; Paulo Andrade Lotufo; Isabela Judith Martins Benseñor
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO; DIETA; ALGORITMOS
É parte de: International Journal of Environmental Research and Public Health Basel v. 19, n. 22, p. 14934, nov. 2022
Notas: Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9690822/pdf/ijerph-19-14934.pdf. Acesso em: 15 jun. 2023
Editor: Basel
Data de criação/publicação: 2022
Formato: p. 14934.
Idioma: Inglês

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