Idioma:

Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack

Gabriel Biscaro Cavallari Moacir Antonelli Ponti; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (34. 2021 Gramado)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3057136 )(Acessar)

Título:
Semi-supervised siamese network using self-supervision under scarce annotation improves class separability and robustness to attack
Autor: Gabriel Biscaro Cavallari
Moacir Antonelli Ponti; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (34. 2021 Gramado)
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE IMAGEM
É parte de: Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2021
Notas: Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00038. Acesso em: 04 jan. 2022
Editor: Los Alamitos IEEE
Data de criação/publicação: 2021
Formato: p. 223-230.
Idioma: Inglês

Links

Voltar para lista de resultados