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Aplicação do método do Gradiente Espectral Projetado ao problema de Compressive Sensing

Chullo Llave, Boris

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
Aplicação do método do Gradiente Espectral Projetado ao problema de Compressive Sensing
Autor: Chullo Llave, Boris
Orientador: Birgin, Ernesto Julian Goldberg
Assuntos: Compressive Sensing; Gradiente Espectral Projetado; Otimização Contínua; Processamento De Imagens; Compressive Sensing; Continuous Optimization; Image Processing; Spectral Projected Gradient
Notas: Dissertação (Mestrado)
Descrição: A teoria de Compressive Sensing proporciona uma nova estratégia de aquisição e recuperação de dados com bons resultados na área de processamento de imagens. Esta teoria garante recuperar um sinal com alta probabilidade a partir de uma taxa reduzida de amostragem por debaixo do limite de Nyquist-Shanon. O problema de recuperar o sinal original a partir das amostras consiste em resolver um problema de otimização. O método de Gradiente Espectral Projetado é um método para minimizar funções suaves em conjuntos convexos que tem sido aplicado com frequência ao problema de recuperar o sinal original a partir do sinal amostrado. Este trabalho dedica-se ao estudo da aplicação do Método do Gradiente Espectral Projetado ao problema de Compressive Sensing.
DOI: 10.11606/D.45.2012.tde-02102012-162650
Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
Data de criação/publicação: 2012-09-19
Formato: Adobe PDF
Idioma: Português

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