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Identificação dinâmica por modelos neuronais para controle de pH

Ricardo Ni Kau Hsu Cláudio Augusto Oller do Nascimento 1952-

Localização: EPBC - Esc. Politécnica-Bib Central (FD-2277 ) e outros locais(Acessar)

Título:
Identificação dinâmica por modelos neuronais para controle de pH
Autor: Ricardo Ni Kau Hsu
Cláudio Augusto Oller do Nascimento 1952-
Assuntos: ENGENHARIA QUÍMICA
Notas: Dissertação (Mestrado)
Descrição: As redes neuronais apresentam uma alternativa importante na modelagem, identificação e controle de processos químicos. Redes neuronais do tipo "feed-forward" em estrutura de modelo NARX e recorrentes são indicados na representação de dinâmicas de processos. Este presente trabalho buscou apresentar as dificuldades decorrentes da utilização de redes neuronais "feed-forward" multicamadas e recorrentes dinâmicas para identificação dinâmica discreta e contínua de sistemas de neutralização depH, visando sua futura aplicação em campo no contexto de estratégias de controle preditivo. Os resultados mostraram que ambos os tipos de redes são adequados na predição de valores futuros de pH. A "feed-forward" apresentou bom desempenho para curtos horizontes de predição, enquanto que a rede recorrente apresentou boa capacidade de previsão para horizontes longos
Data de criação/publicação: 1998
Formato: 142 p.
Idioma: Português

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