skip to main content
Primo Search
Search in: Busca Geral

Convergência local de renda no Brasil

Ribeiro, Erika Cristina Barbosa De Almeida; Almeida, Eduardo Simões De

Economia Aplicada; v. 16 n. 3 (2012); 399-420

Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP 2012-09-01

Acesso online

  • Título:
    Convergência local de renda no Brasil
  • Autor: Ribeiro, Erika Cristina Barbosa De Almeida; Almeida, Eduardo Simões De
  • Assuntos: Crescimento Econômico; Convergência De Renda; Econometria Espacial; Economic Growth; Income Convergence; Spatial Econometrics
  • É parte de: Economia Aplicada; v. 16 n. 3 (2012); 399-420
  • Descrição: Diversos trabalhos verificam a hipótese de convergência de renda para as regiões brasileiras. Contudo, a persistência da desigualdade de renda ainda é verificada entre as regiões. Nesse contexto, utilizando a metodologia de Regressões Ponderadas Geograficamente (RPG), o presente trabalho busca analisar a hipótese de convergência local para as áreas mínimas comparáveis (AMCs). Os principais resultados confirmam a hipótese de múltiplos equilíbrios. Entretanto, de maneira mais sofisticada que a análise de clubes de convergência, os resultados da análise local indicam que cada AMC estaria convergindo para o seu específico estado estacionário.
    Several works verify the hypothesis of income convergence for Brazilian regions. However, income inequality's persistence can still be verified. In this context, using the methodology of Geographically Weighted Regression (GWR), this study aims to analyze the local income convergence among the Brazilians areas (AMCs). The main results indicate multiple equilibria hypotheses. But, in a more sophisticated manner than convergence clubs analysis, local analysis results indicate that each AMC would be converging to its specific steady state.
  • Títulos relacionados: https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/53103/57165
  • Editor: Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP
  • Data de criação/publicação: 2012-09-01
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.