skip to main content
Idioma:
Primo Search
Clear Search Box
Search in: Busca Geral
Busca Avançada
Busca por Índices

Seeing wildlife behavior in a new way: Novel utilization of computer vision for focal reptile videography behavior study

Barnes, Curt H. ; Chumkiew, Sirilak ; Piyatadsananon, Pantip ; Strine, Colin T.

Wildlife Society bulletin (2011), 2023-06, Vol.47 (2), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Wiley

Texto completo disponível

Citações Citado por
  • Título:
    Seeing wildlife behavior in a new way: Novel utilization of computer vision for focal reptile videography behavior study
  • Autor: Barnes, Curt H. ; Chumkiew, Sirilak ; Piyatadsananon, Pantip ; Strine, Colin T.
  • Assuntos: Behavior ; big‐eyed pit viper ; computer vision ; motion detection ; Trimeresurus macrops
  • É parte de: Wildlife Society bulletin (2011), 2023-06, Vol.47 (2), p.n/a
  • Descrição: Technology has the potential to assist and directly address ecological topics. Our study compared efficiency and efficacy of foreground‐detection computer vision and manual review methods for understanding behavior, natural history, and ecology of green pit vipers. Between 2015 and 2020 at the Sakaerat Biosphere Reserve in Thailand, 18,871 scans (pictures and timelapse recordings) and 1,507 minutes of continuous videos were recorded for 6 adult female, big‐eyed pit vipers (Trimeresurus macrops). MotionMeerkat, an open source computer vision tool for finding ecological events in long video, appeared to be less efficient and overestimated presence of behaviors. Our study suggested that foreground‐detection computer vision methods, exemplified by the program MotionMeerkat, can be free and open‐source as well as easy to learn and use, but may not be as time efficient or fully address the complexity of ecological topics compared to review of images by human observers. Thai เปิดมุมมองการสังเกตพฤติกรรมสัตว์ป่า: การประยุกต์คอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบใหม่เพื่อการศึกษาพฤติกรรมสัตว์เลื้อยคลานผ่านวิดีโอ เทคโนโลยีมีศักยภาพที่สามารถให้การช่วยเหลือและจัดการประเด็นที่เกี่ยวข้องกับนิเวศวิทยา โดยงานวิจัยนี้ได้เปรียบเทียบประสิทธิภาพและความแม่นยำระหว่างการตรวจจับพื้นหน้าด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ และวิธีการตรวจสอบด้วยตนเองในกลุ่มตัวอย่างวิจัยงูเขียวหางไหม้ จากการศึกษาระหว่างปี พ.ศ. 2558–2563 ณ พื้นที่เขตสงวนชีวมณฑลสะแกราช ประเทศไทย ได้ผลการสแกนทั้งสิ้น 18,871 ครั้ง (จากการบันทึกภาพและไทม์แลปส์) และวิดีโอต่อเนื่องจำนวน 1,507 นาทีจากตัวอย่างงูเขียวหางไหม้ตาโตเพศเมียเต็มวัย (Trimeresurus macrops) จำนวน 6 ตัว สำหรับโปรแกรม MotionMeerkat ปรากฎว่ามีประสิทธิภาพด้อยกว่าและประเมินผลการปรากฎของพฤติกรรมงูเขียวหางไหม้สูงเกินจริง ซึ่งส่งผลให้แนวทางการศึกษาในอนาคตควรมีการกำหนดการตรวจสอบร่วมกับประสบการณ์ของผู้ตรวจสอบและความพร้อมของฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และการประมวลผลของคอมพิวเตอร์ที่เป็นเครื่องมือศึกษา จากการศึกษาครั้งนี้ สรุปได้ว่าวิธีการตรวจจับพื้นหน้าด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์จากโปรแกรม MotionMeerkat เป็นวิธีการที่ฟรีและเป็นโอเพนซอร์สซอฟต์แวร์ ซึ่งสะดวกและง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งาน แต่อาจไม่มีประสิทธิภาพต่อเวลา และเป็นปัญหาต่อการจัดการด้านความซับซ้อนของประเด็นทางนิเวศวิทยาเมื่อเปรียบเทียบกับการตรวจสอบภาพในงานวิจัยอื่นที่ถูกกระทำโดยผู้สังเกตการณ์ที่เป็นมนุษย์ Technology has the potential to assist and directly address ecological topics. Our study of green pit viper behavior in Thailand suggests foreground detection computer vision method, exemplified by the program MotionMeerkat, can be free and open‐source as well as easy to learn and use, but may not be as time efficient and ultimately struggle to fully address the complexity of ecological topics compared to review of images previously done primarily by human observers.
  • Editor: Wiley
  • Idioma: Inglês
Voltar para lista de resultados

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.