skip to main content
Idioma:

Avaliação do teste de ANOCVA para comparação de clusteres através de simulações

Jesus, Davi Augusto Caetano De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2017-06-16

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Avaliação do teste de ANOCVA para comparação de clusteres através de simulações
  • Autor: Jesus, Davi Augusto Caetano De
  • Orientador: Patriota, Alexandre Galvão
  • Assuntos: Análise De Variância; Análise Multivariada; Inferência Estatística; Reamostragem Bootstrap; Reamostragem Jackknife; Simulação (Estatística); Testes De Hipóteses
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: ANOCVA (Analysis Of Cluster Structure Variability) é um teste estatístico proposto para comparação da estrutura de clusterização entre populações. Esse teste pode ser aplicado em ressonância magnética funcional para testar uma das hipóteses da neurociência que afirma que a presença ou não de uma desordem psiquiátrica pode ser explicada na forma com que os neurônios formam clusteres no cérebro. O presente trabalho tem como objetivo expandir as simulações feitas com esse teste para estudar suas limitações e propriedades quando aplicados em situações reais. Para isso as simulações já publicadas foram reproduzidas e posteriormente expandidas através da alteração de parâmetros que originalmente foram considerados constantes, a saber: variância e número de voxels. Um novo teste marginal foi proposto através de uma alteração na hipótese nula com o objetivo que a estatística do teste cumpra algumas propriedades esperadas
  • DOI: 10.11606/D.45.2017.tde-20230727-113126
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Data de criação/publicação: 2017-06-16
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
Links
Voltar para lista de resultados

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.