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Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura

Sibim, Alessandra Cristiane

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2011-03-31

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura
  • Autor: Sibim, Alessandra Cristiane
  • Orientador: Cancho, Vicente Garibay
  • Assuntos: Análise De Sobrevivência; Métodos Mcmc; Divergência De Kullback-Leibler; Inferência Bayesiana; Medidas De Diagnóstico Bayesiano; Measures Of Diagnostic Bayesian; Mcmc Methods; Kullback-Leibler Divergence; Bayesian Inference; Survival Analysis
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: O principal objetivo deste trabalho é desenvolver procedimentos inferências em uma perspectiva bayesiana para modelos de sobrevivência com (ou sem) fração de cura baseada na distribuição exponencial por partes. A metodologia bayesiana é baseada em métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC). Para detectar observações influentes nos modelos considerados foi usado o método bayesiano de análise de influência caso a caso (Cho et al., 2009), baseados na divergência de Kullback-Leibler. Além disso, propomos o modelo destrutivo binomial negativo com fração de cura. O modelo proposto é mais geral que os modelos de sobrevivência com fração de cura, já que permitem estimar a probabilidade do número de causas que não foram eliminadas por um tratamento inicial
  • DOI: 10.11606/D.55.2011.tde-09062011-151222
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 2011-03-31
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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