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Caracterização da conectividade entre regiões cerebrais via entropia aproximada e causalidade de Granger.

Massaroppe, Lucas

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2011-08-02

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Caracterização da conectividade entre regiões cerebrais via entropia aproximada e causalidade de Granger.
  • Autor: Massaroppe, Lucas
  • Orientador: Baccalá, Luiz Antonio
  • Assuntos: Análise De Séries Temporais; Teoria Da Informação; Modelos Não Lineares; Inferência Estatística; Entropia Aproximada; Entropia Amostral; Coerência Parcial Direcionada; Information Theory; Nonlinear Models; Partial Directed Coherence; Sample Entropy; Statistical Inference; Approximate Entropy; Time Series Analysis
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Notas Locais: Programa Engenharia Elétrica
  • Descrição: Essa dissertação apresenta o desenvolvimento métodos para caracterização da conectividade entre séries temporais neurofisiológicas. Utilizam-se metodologias provenientes da Teoria da Informação Entropias Aproximada e Amostral para representar a complexidade da série no tempo, o que permite inferir como sua variabilidade se transfere a outras sequências, através do uso da coerência parcial direcionada. Para cada sistema analisado: (1) Faz-se uma transformação em outro, relacionando-o às medidas de entropia, (2) Estima-se a conectividade pela coerência parcial direcionada e (3) Avalia-se a robustez do procedimento via simulações de Monte Carlo e análise de sensibilidade. Para os exemplos simulados, a técnica proposta é capaz de oferecer resultados plausíveis, através da correta inferência da direção de conectividade em casos de acoplamento não-linear (quadrático), com número reduzido de amostras temporais dos sinais, em que outras abordagens falham. Embora de simples implementação, conclui-se que o processo mostra-se como uma extensão da causalidade de Granger para o caso não-linear.
  • DOI: 10.11606/D.3.2011.tde-04112011-140951
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica
  • Data de criação/publicação: 2011-08-02
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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