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O processo de extração de conhecimento de base de dados apoiado por agentes de software
Robson Butaca Taborelli de Oliveira
2000
Localização:
ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação
(T O48pr e.1 )
(Acessar)
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Título:
O processo de extração de conhecimento de base de dados apoiado por agentes de software
Autor:
Robson Butaca Taborelli de Oliveira
Assuntos:
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Descrição:
Os sistemas de aplicações científicas e comerciais geram, cada vez mais, imensas quantidades de dados os quais dificilmente podem ser analisados sem que sejam usados técnicas e ferramentas adequadas de análise. Além disso, muitas destas aplicações são voltadas para Internet, ou seja, possuem seus dados distribuídos, o que dificulta ainda mais a realização de tarefas como a coleta de dados. A área de Extração de Conhecimento de Base de Dados diz respeito às técnicas e ferramentas usadas para descobrir automaticamente conhecimento embutido nos dados. Num ambiente de rede de computadores, é mais complicado realizar algumas etapas do processo de KDD, como a coleta e processamento de dados. Dessa forma, pode ser feita a utilização de novas tecnologias na tentativa de auxiliar na execução do processo de descoberta de conhecimento. Os agentes de software são programas de computadores com propriedades, como, autonomia, reatividade e mobilidade, que podem ser utilizados para esta finalidade. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é apresentar a proposta de um sistema multiagente, chamado Minador, para auxiliar na execução e gerenciamento do processo de Extração de Conhecimento de Base de Dados
Data de criação/publicação:
2000
Formato:
104 p.
Idioma:
Português
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