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Fatores de risco para náuseas pós-cesarianas: estudo observacional prospectivo

Guimarães, Gabriel Magalhães Nunes

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina 2021-11-25

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Fatores de risco para náuseas pós-cesarianas: estudo observacional prospectivo
  • Autor: Guimarães, Gabriel Magalhães Nunes
  • Orientador: Ashmawi, Hazem Adel
  • Assuntos: Cesárea; Fatores De Risco; Modelos Estatísticos; Náuseas E Vômitos Pós-Operatórios; Caesarean Section; Models Statistical; Postoperative Nausea And Vomiting; Risk Factors
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: Introdução: os fatores de risco para náuseas e vômitos pós-operatórios após cesarianas não foram estabelecidos. Suspeitamos que o modelo simplificado de Apfel tenha baixo poder de discriminação nessa população pela ausência de variação de dois fatores de risco importantes. O objetivo foi buscar fatores de risco, modelar e validar um modelo multivariável para prever náuseas e vômitos após cesarianas. Métodos: duas coortes consecutivas de pacientes submetidas a cesarianas sob anestesia subaracnóidea foram usadas para desenvolver e validar candidatos a modelos preditores, respectivamente. Uma regressão logística múltipla, o modelo simplificado de Apfel e um classificador Naïve Bayes foram modelados e avaliados. Resultados: 250 e 98 pacientes permaneceram, respectivamente, nas amostras de desenvolvimento e validação. Pacientes mais jovens, que apresentaram náusea durante a cirurgia, pacientes que receberam doses mais baixas de bupivacaína e pacientes que negaram náuseas significantes no primeiro trimestre foram aquelas que apresentavam maior risco de náuseas e vômitos após cesarianas. O classificador Naïve Bayes e a regressão logística múltipla apresentaram poderes superiores de discriminação quando comparados ao do modelo simplificado de Apfel (estatística-c 0,84, 0,89 e 0,59 respectivamente, p < 0,0001), mas a diferença no poder de discriminação entre o classificador bayesiano e a regressão múltipla não foi estatisticamente significante (diferença de 0,05 na estatística-c, p=0,53). O classificador bayesiano apresentou critérios de informação (Akaike e Bayesiano) menores e uma curva ROC mais homogênea que a regressão múltipla. O classificador Naïve Bayes usou três preditores independentes: náuseas e vômitos intraoperatórios, história de náuseas moderadas ou intensas durante o primeiro trimestre e idade gestacional <38 semanas. Conclusões: náuseas intraoperatórias, idade materna, dose de bupivacaína e história de náuseas moderadas ou intensas durante o primeiro trimestre gestacional foram os melhores preditores independentes de náuseas e vômitos após cesarianas. Não conseguimos excluir a hipótese nula de que o poder de discriminação do classificador Naïve Bayes seja diferente da regressão logística múltipla para prever náuseas e vômitos após cesarianas, mas ambos foram superiores ao modelo simplificado de Apfel. O modelo simplificado de Apfel apresentou baixo poder de discriminação e não deve ser usado nessa população
  • DOI: 10.11606/T.5.2021.tde-24032022-114917
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina
  • Data de criação/publicação: 2021-11-25
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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