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O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1

Almeida, Anderson Conceição De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2015-09-18

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de reconstrução digital de imagens usando regularização l1
  • Autor: Almeida, Anderson Conceição De
  • Orientador: Birgin, Ernesto Julian Goldberg
  • Assuntos: Gradiente Espectral Projetado; Otimização Matemática; Reconstrução Digital De Imagens; Regularização L1; Image Inpainting; L1 Regularization; Mathematical Optimization; Spectral Projected Gradient
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: O problema de reconstrucão digital de imagens (Image Inpainting) possui diversas abordagens para sua resolução. Uma possibilidade consiste na sua modelagem como um problema de otimizacão contínua (lasso). Na presente dissertacão aplica-se o método do gradiente espectral projetado a esse problema. Desenvolve-se inteiramente a modelagem do problema assim como a implementacão computacional do método de otimização que o resolve. Resultados computacionais demonstram a qualidade do método para um conjunto de imagens digitais
  • DOI: 10.11606/D.45.2016.tde-21102016-161416
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Data de criação/publicação: 2015-09-18
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português

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