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Heavy-Tailed Time Series
Kulik, Rafal Soulier, Philippe
New York, NY: Springer Nature 2020
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Título:
Heavy-Tailed Time Series
Autor:
Kulik, Rafal
Soulier, Philippe
Assuntos:
Applications of Mathematics
;
Extreme value theory
;
Mathematics
;
Mathematics and Statistics
;
Probabilities & applied mathematics
;
Probability
;
Probability Theory and Stochastic Processes
;
Statistical Theory and Methods
;
Statistics
Descrição:
This book aims to present a comprehensive, self-contained, and concise overview of extreme value theory for time series, incorporating the latest research trends alongside classical methodology. Appropriate for graduate coursework or professional reference, the book requires a background in extreme value theory for i.i.d. data and basics of time series. Following a brief review of foundational concepts, it progresses linearly through topics in limit theorems and time series models while including historical insights at each chapter's conclusion. Additionally, the book incorporates complete proofs and exercises with solutions as well as substantive reference lists and appendices, featuring a novel commentary on the theory of vague convergence.
Títulos relacionados:
Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
Editor:
New York, NY: Springer Nature
Data de criação/publicação:
2020
Formato:
677
Idioma:
Inglês
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