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Emergência de distribuições de posicionamentos ideológicos: uma abordagem computacional

Maciel, Marcelo Veloso

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades 2018-10-08

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Emergência de distribuições de posicionamentos ideológicos: uma abordagem computacional
  • Autor: Maciel, Marcelo Veloso
  • Orientador: Martins, Andre Cavalcanti Rocha
  • Assuntos: Dinâmicas De Opinião; Modelo Baseado Em Agentes; Opinião Pública; Política; Agent-Based Model; Opinion Dynamics; Politics; Public Opinion
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: As democracias estão fundamentadas na conexão entre atitudes dos cidadãos e políticas. Numa arena política onde agentes têm racionalidade limitada, a competição dos políticos e partidos pelo apoio e voto da população depende de como está distribuída a opinião pública. Contudo, modelos explícitos que gerem essas distribuições, ao invés de pressupô-las, ainda são escassos. O presente trabalho gera estas distribuições por meio de um modelo computacional baseado em agentes de influência social. Nele os agentes interagem em díades e tornam-se mais próximos dos outros agentes em alguma questão a depender da distância de seus posicionamentos ideológicos, da incerteza dos agentes e do quanto confiam na opinião do outro. Por meio da combinação de análise de sensibilidade, histogramas e séries temporais de medidas do sistema e gráficos de dispersão, encontramos que o quão incertos são os agentes, o número de questões subjacentes ao seu posicionamento e o quanto estão sujeitos a mudanças aleatórias de atitude (ruído) são determinantes importantes do formato da distribuição de atitudes populacional. Nossos resultados nos levam a questionamentos empíricos quanto a interação dos parâmetros do modelo e a plausibilidade das distribuições geradas por ele a serem respondidos por trabalhos futuros
  • DOI: 10.11606/D.100.2018.tde-16102018-130334
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades
  • Data de criação/publicação: 2018-10-08
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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