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Recuperação de imagens mamográficas a partir de conteúdo

Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques

SIICSalud Buenos Aires Marzo, on-line, 2004

Buenos Aires 2004

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Recuperação de imagens mamográficas a partir de conteúdo
  • Autor: Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques
  • Assuntos: MAMOGRAFIA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
  • É parte de: SIICSalud Buenos Aires Marzo, on-line, 2004
  • Notas: http://www.siicsalud.com
  • Descrição: Este trabalho apresenta um sistema de recuperação de imagem a partir de seu conteúdo pictórico (content-based image retrieval -CBIR) com aplicação na área de mamografia. O sistema está sendo desenvolvido para auxiliar o diagnóstico de lesões de mama através da recuperação de imagens similares e seus respectivos laudos associados e utiliza atributos de textura para caracterização dos achados radiológicos e sua correlação com o padrão Breast Imaging Reporting and Data Systems (BI-RADS) do Colégio Americano de Radiologia (ACR). Atributos de textura são calculados a partir da matriz de co-ocorrência de níveis de cinza extraída das regiões contendo as lesões, formando um vetar de características que é utilizado para a indexação e recuperação das imagens por similaridade de conteúdo. Foram utilizados 136 casos clínicos consecutivos contendo lesões confirmadas, dos quais 13 foram aleatoriamente separados para teste do sistema. A similaridade entre a imagem de busca e as imagens recuperadas foi avaliada por um radiologista especializado em mama, o qual deu uma nota entre 1 e 5 para cada comparação. A avaliação do sistema realizou-se através da quantificação da resposta subjetiva dos especialistas e também através das categorias do BI-RADS, em ambos os casos comparando-se a imagem investigada e imagens recuperadas pelo sistema. Os resultados forneceram valores de precisão entre 22% e 100% para a comparação entre as imagens e entre 25% e 100% em correlação com a
    classificação do BI-RADS. Os resultados indicam o potencial de utilização do esquema proposto para pesquisa, treinamento e suporte ao diagnóstico de casos complexos ou de difícil interpretação
  • Editor: Buenos Aires
  • Data de criação/publicação: 2004
  • Formato: on-line.
  • Idioma: Português

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