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Recuperação de imagens mamográficas a partir de conteúdo
Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques
SIICSalud Buenos Aires Marzo, on-line, 2004
Buenos Aires 2004
Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.
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Título:
Recuperação de imagens mamográficas a partir de conteúdo
Autor:
Paulo Mazzoncini de Azevedo-Marques
Assuntos:
MAMOGRAFIA
;
PROCESSAMENTO DE IMAGENS
É parte de:
SIICSalud Buenos Aires Marzo, on-line, 2004
Notas:
http://www.siicsalud.com
Descrição:
Este trabalho apresenta um sistema de recuperação de imagem a partir de seu conteúdo pictórico (content-based image retrieval -CBIR) com aplicação na área de mamografia. O sistema está sendo desenvolvido para auxiliar o diagnóstico de lesões de mama através da recuperação de imagens similares e seus respectivos laudos associados e utiliza atributos de textura para caracterização dos achados radiológicos e sua correlação com o padrão Breast Imaging Reporting and Data Systems (BI-RADS) do Colégio Americano de Radiologia (ACR). Atributos de textura são calculados a partir da matriz de co-ocorrência de níveis de cinza extraída das regiões contendo as lesões, formando um vetar de características que é utilizado para a indexação e recuperação das imagens por similaridade de conteúdo. Foram utilizados 136 casos clínicos consecutivos contendo lesões confirmadas, dos quais 13 foram aleatoriamente separados para teste do sistema. A similaridade entre a imagem de busca e as imagens recuperadas foi avaliada por um radiologista especializado em mama, o qual deu uma nota entre 1 e 5 para cada comparação. A avaliação do sistema realizou-se através da quantificação da resposta subjetiva dos especialistas e também através das categorias do BI-RADS, em ambos os casos comparando-se a imagem investigada e imagens recuperadas pelo sistema. Os resultados forneceram valores de precisão entre 22% e 100% para a comparação entre as imagens e entre 25% e 100% em correlação com a
classificação do BI-RADS. Os resultados indicam o potencial de utilização do esquema proposto para pesquisa, treinamento e suporte ao diagnóstico de casos complexos ou de difícil interpretação
Editor:
Buenos Aires
Data de criação/publicação:
2004
Formato:
on-line.
Idioma:
Português
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