skip to main content
Primo Search
Search in: Busca Geral

O PROBLEMA DE APROXIMACAO LINEAR NO L1 E EXTENSOES.

Silva, Marcia Aparecida Zanoli Meira E

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 1995-03-16

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    O PROBLEMA DE APROXIMACAO LINEAR NO L1 E EXTENSOES.
  • Autor: Silva, Marcia Aparecida Zanoli Meira E
  • Orientador: Arenales, Marcos Nereu
  • Assuntos: Não Disponível; Not Available
  • Notas Locais: Dissertacao (mestrado) - instituto de ciencias matematicas desao carlos
  • Descrição: Este trabalho apresenta uma especialização do Método Primal Simplex para resolver o Problema de Aproximação Linear no L1 e o Problema de Regressão Quantil, os quais são casos particulares de Problema de Programação Linear por Partes. No Problema de Regressão Quantil a função objetivo linear por partes depende de um parâmetro θ e, com pequenas adaptações da pós otimização clássica da Programação Linear, pode-se determinar o intervalo para θ onde a solução do problema fica invariante. Assim, este trabalho apresenta também uma maneira simples para realizar esta análise pós otimização. Além disso, este trabalho apresenta alguns resultados computacionais, utilizando-se de exemplos da literatura.
  • DOI: 10.11606/D.55.2018.tde-09042018-083702
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 1995-03-16
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.