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Meta-modelagem em confiabilidade estrutural
Kroetz, Henrique Machado
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2015-03-23
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Título:
Meta-modelagem em confiabilidade estrutural
Autor:
Kroetz, Henrique Machado
Orientador:
Beck, André Teófilo
Assuntos:
Confiabilidade Estrutural
;
Krigagem
;
Redes Neurais
;
Meta-Modelos
;
Polinômios De Caos
;
Artificial Neural Networks
;
Polynomial Caos
;
Meta-Models
;
Kriging
;
Structural Reliability
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Descrição:
A aplicação de simulações numéricas em problemas de confiabilidade estrutural costuma estar associada a grandes custos computacionais, dada a pequena probabilidade de falha inerente às estruturas. Ainda que diversos casos possam ser endereçados através de técnicas de redução da variância das amostras, a solução de problemas envolvendo grande número de graus de liberdade, respostas dinâmicas, não lineares e problemas de otimização na presença de incertezas são comumente ainda inviáveis de se resolver por esta abordagem. Tais problemas, porém, podem ser resolvidos através de representações analíticas que aproximam a resposta que seria obtida com a utilização de modelos computacionais mais complexos, chamadas chamados meta-modelos. O presente trabalho trata da compilação, assimilação, programação em computador e comparação de técnicas modernas de meta-modelagem no contexto da confiabilidade estrutural, utilizando representações construídas a partir de redes neurais artificiais, expansões em polinômios de caos e através de krigagem. Estas técnicas foram implementadas no programa computacional StRAnD - Structural Reliability Analysis and Design, desenvolvido junto ao Departamento de Engenharia de Estruturas, USP, resultando assim em um benefício permanente para a análise de confiabilidade estrutural junto à Universidade de São Paulo.
DOI:
10.11606/D.18.2015.tde-08042015-162956
Editor:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos
Data de criação/publicação:
2015-03-23
Formato:
Adobe PDF
Idioma:
Português
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