Idioma:

A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach

Newton Spolaôr Everton Alvares Cherman; Maria Carolina Monard; Huei Diana Lee; Latin American Conference in Informatics - CLEI (38. 2012 Medellín, Colombia)

Electronic Notes in Theoretical Computer Science Amsterdam : Elsevier v. 292, n. 5, p. 135-151, mar. 2013

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2340527 )(Acessar)

Título:
A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach
Autor: Newton Spolaôr
Everton Alvares Cherman; Maria Carolina Monard; Huei Diana Lee; Latin American Conference in Informatics - CLEI (38. 2012 Medellín, Colombia)
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
É parte de: Electronic Notes in Theoretical Computer Science Amsterdam : Elsevier v. 292, n. 5, p. 135-151, mar. 2013
Notas: Disponível em: . Acesso em: 04 abr. 2013
Editor: Amsterdam Elsevier
Data de criação/publicação: 2013
Formato: p. 135-151.
Idioma: Inglês

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